Salah satu upaya pemerintah Indonesia untuk mengurangi percepatan penyebaran virus corona yaitu dengan dibuatkan peraturan tentang Pembatasan Sosial dengan mengurangi kapasitas pengunjung di tempat – tempat umum seperti Mall, rumah makan, pasar, dan lain sebagainya agar tidak terjadi kerumunan. Akan tetapi peraturan tersebut seakan diabaikan oleh masyarakat, disebabkan karena kerumunan terjadi pada saat masyarakat melakukan mata pencaharian dimana penjagaan tidak terlalu ketat dan tidak efisien. Maka demikian dibutuhkan alat bantu yang dapat mendeteksi potensi dari kerumunan secara cepat dan efisien, sehingga tingkat penyebaran virus corona akan menurun. Oleh sebab itu dalam penilitian ini akan dibuat sistem untuk mendeteksi potensi dari kerumunan menggunakan metode Artificial Neural Network. Tahapan penilitian ini terdiri dari : konversi data rgb ke grayscale, proses segmentasi citra dimana proses ini digunakan untuk memisahkan objek dan latar belakang agar memudahkan proses ekstrasi ciri dan klasifikasi. Algoritma ANN yang digunakan yaitu Backpropagation. Tujuan dari penilitian ini untuk mengetahui proses pengujian metode ANN dapat digunakan dalam mendeteksi potensi kerumunan. Hasil akhir pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mendeteksi potensi kerumunan dengan hasil akurasi = 9/10 * 100% = 90% yang dihitung dengan menggunakan confusion matrix dengan demikian penerapan metode Artificial Neural Network pada masalah potensi kerumunan perlu dikembangkan.