PREDIKSI STOK PENJUALAN PARFUM BERDASARKAN VARIAN AROMA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
Tanggal Upload: 30/08/2024
Penulis / NIM:
HARISKI YANTO S. PAISE / T3118105
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Parfum adalah barang yang dapat dikenali dalam kehidupan sehari-hari. Wewangian yang melekat pada tubuh seseorang akan memberikan kesan menyenangkan bagi orang lain yang dekat dan akan memberikan daya tarik tersendiri. Banyak orang yang merasa ada yang kurang pada diri mereka jika tidak menggunakan aroma saat bepergian dan akan melakukan aktivitas lain. Kecamatan Mootilango merupak salah satu kecamatan yang berada di Kab. Gorontalo yang memeliki beberapa toko parfum dan banyak diminati oleh berbagai kalangan masyarakat mulai dari golongan menengah kebawah sampai kalangan masyarakat menengah ke atas. Salah satu toko parfum isi ulang di Kec. Mootilango adalah Toko Dirga Parfum, berdiri semenjak tahun 2018. Toko Dirga Parfum ini merupakan salah satu toko parfum yang memiliki penjualan yang besar, namun di toko ini sering mengalami masalah dalam persediaan barang/stok sebab terlalu banyak atau mungkin persediaan barang terlalu sedikit untuk memenuhi permintaan konsumen yang besar. Dengan adanya system prediksi Stok Penjualan parfum menggunakan metode leasts quare, prediksi stok penjualan parfum yang akan terjadi pada bulan berikutnya. Sehingga tujuan dilakukan prediksi tersebut untuk mengurangi ketidakpastian tentang apa yang akan terjadi di masa yang akan datang dengan meminimalisasi terjadinya kesalahan prediksi yang telah diukur dengan MAPE dan akurasi. Berdasarkan permasalahan diatas penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Least Square dalam memprediksi stok penjualan parfum. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dengan metode least square memperoleh MAPE 6,39?n hasil akurasi sebesar 53,19%.