Energi listrik merupakan energi yang tersimpan dalam arus listrik, dimana energi listrik ini sangat dibutuhkan oleh hampir semua barang elektronik yang dapat menunjang kehidupan kita sehari-hari. Pada dasarnya kebutuhan energi listrik pada setiap wilayah selalu berbeda dan pastinya kebutuhan energi listrik pun akan terus meningkat setiap bulannya. Seperti halnya dengan kebutuhan pasokan daya listrik yang harus di sediakan maka akan terus semakin meningkat setiap bulannya. Dalam Pemakaian listrik yang tidak beraturan maka dapat merugikan kita sendiri sebagai konsumen dan juga bagi pihak perusahaan. Maka dari itu perlunya perusahaan PT.PLN (persero) melakukan teknik prediksi persediaan daya listrik dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Adapun variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu jumlah pelanggan sebagai nilai X1, beban pemakaian sebagai nilai X2, dan daya VA sebagai nilai Y. Pada penelitian ini menggunakan data dari 3 tahun sebelumnya yaitu sebanyak 180 dataset. Untuk pembelajaran dari hidden layer jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma Backpropagation, dan pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan MATLAB R2017a. Berdasarkan dari hasil penelitian ini didapat nilai kesalahan dengan perhitungan Mean Square Error (MSE) sebesar 0,00044079. Dengan demikian metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation ini mampu melakukan prediksi persediaan daya listrik dengan baik.