SKRIPSI

File Icon

Klasifikasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Universitas Ichsan Gorontalo)

Tanggal Upload: 31/05/2025

Penulis / NIM:
IMAM NORALIM ANSAR / T3115162

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2020

Kata Kunci:
data mining, beasiswa, klasifikasi, algoritma Naive Bayes

Abstrak:

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) mahasiswa Universitas Ichsan Gorontalo untuk mengetahui status kelayakan mahasiswa dalam memperoleh beasiswa BBM (Bantuan Belajar Mahasiswa). Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak calon nasabah tersebut.
Berkas Lampiran
Unduh File