Sistem Pengelohan Kualitas Gula Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ( Studi Kasus : PT. PG Gorontalo)
Tanggal Upload: 01/06/2025
Penulis / NIM:
GITA MINARTI UMAIYA / T3117055
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
gula, pengolahan citra, GLCM, K-Nearest Neighbor
Abstrak:
Gula merupakan salah satu kebutuhan pokok dan paling banyak di konsumsi kedua oleh masyarakat. Fakta ini membawa pemerintah untuk menjamin ketersediaan gula di tengah-tengah masyarakat. Oleh karena itu daya saing yang semakin meningkat mendorong pihak perusahaan mengupayakan agar kualitas gula yang dihasilkan tetap berdasarkan SNI. Di dalam penelitan ini, dilakukan pengujian metode KNN dengan memanfaatkan fitur citra dan nilai GLCM yang tujuannya untuk mengetahui hasil akurasi metode tersebut dalam klasifikasi kualitas gula pasir pada produksi Giling I di pabrik PT. PG Gorontalo pada tahun 2020. Tahapan analisis yang dilakukan adalah pengambilan data berupa gambar dengan diambil dengan kamera smartphone dengan mode manual. Data gambar diambil dengan ukuran 4160 x 3120 pixels. Tahapan akuisisi pada citra di lakukan untuk mengubah ukuran piksel 4160 x 3120 piksel ke dalam ukuran 200 x 200. Pengujian dilakukan dengan menggunakan jumlah data latih dan data uji. Hasil pengujian terhadap citra gula memiliki akurasi tertinggi yaitu 96%.