Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Least Square dalam memprediksi jumlah penjualan sayuran berdasarkan komoditi setiap bulannya di UD.Jero. Dengan menggunakan metode ini, dilakukan pengujian untuk seledri, kentang, wortel, rica, dan tomat. Hasilnya menunjukkan prediksi yang layak untuk seledri, kentang, wortel, dan rica dengan MAPE masing-masing sebesar 41,217%, 46,933%, 35,137%, dan 22,372%, sementara penjualan tomat menunjukkan hasil yang baik dengan MAPE 11,446%. Dengan demikian, Algoritma Least Square dapat dianggap sebagai metode yang efektif dalam memprediksi penjualan komoditi sayuran, meskipun kualitas prediksinya bervariasi tergantung pada jenis komoditi. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pelaku usaha di industri pertanian dalam memahami pola penjualan dan mempersiapkan strategi berdasarkan prediksi yang akurat. Kata kunci: Prediksi Penjualan, Komoditi Sayuran, Algoritma Least Square, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), UD.Jero.