Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan es balok pada CV. Berkat Adidaya. CV. Berkat Adidaya merupakan pabrik resmi di Gorontalo yang bergerak pada bidang penjualan es balok. Perusahaan ini memproduksi es balok yang akan dijual pada setiap konsumen tersebut setiap harinya mengalami naik turun. Selama ini es balok dalam pengadaan bahan baku bersifat dinamis setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan hari berikutnya karena belum menggunakan sistem ramalan/prediksi. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan penjualan es balok berdasarkan data transaksi penjualan serta menggunakan metode Least Square dengan variabel X adalah tanggal penjualan dan Y adalah jumlah penjualan. Dengan mencari tingkat error menggunakan Mean Absolute Persentage Eror (MAPE) dengan nilai hasil sebesar 23,72?n tingkat akurasi prediksi yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 76,28%. Dan nilai hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi penjualan es balok dengan menambahkan jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan hasil yang lebih tepat dan akurat.