PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA DI UNIVERSITAS ICHSAN GORONTALO
Tanggal Upload: 02/06/2025
Penulis / NIM:
FARUQ NATSIR DJAFAR / T3117023
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Prediksi, Lama Masa Studi Mahasiswa, KNN
Abstrak:
Seiring dengan perkembangan dunia pendidikan di Indonesia, perguruan
tinggi negeri (PTN) maupun perguruan tinggi swasta (PTS) bersaing begitu ketat
dalam memberikan performanya mencetak lulusan-lulusan yang terbaik dan
berkualitas. Peneletian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang
telah dilaksanakan pada Universitas Ichsan Gorontalo, atribut yang digunakan
terbagi atas 2 yaitu variabel input diantranya indeks prestasi semester 1, indeks
prestasi semester 2 dan indeks prestasi semester 3 juga variabel output yaitu
waktu lulus. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi waktu lama studi
mahasiswa di Universitas Ichsan Gorontalo menggunakan algoritma K-Nearest
Neighbor yang nilai errornya 0,4 untuk K=5.