SKRIPSI

File Icon

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA DI UNIVERSITAS ICHSAN GORONTALO

Tanggal Upload: 02/06/2025

Penulis / NIM:
FARUQ NATSIR DJAFAR / T3117023

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2022

Kata Kunci:
Prediksi, Lama Masa Studi Mahasiswa, KNN

Abstrak:

Seiring dengan perkembangan dunia pendidikan di Indonesia, perguruan tinggi negeri (PTN) maupun perguruan tinggi swasta (PTS) bersaing begitu ketat dalam memberikan performanya mencetak lulusan-lulusan yang terbaik dan berkualitas. Peneletian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang telah dilaksanakan pada Universitas Ichsan Gorontalo, atribut yang digunakan terbagi atas 2 yaitu variabel input diantranya indeks prestasi semester 1, indeks prestasi semester 2 dan indeks prestasi semester 3 juga variabel output yaitu waktu lulus. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi waktu lama studi mahasiswa di Universitas Ichsan Gorontalo menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang nilai errornya 0,4 untuk K=5.
Berkas Lampiran
Unduh File