Seiring dengan perkembangan dunia Pendidikan di Indonesia, Perguruan Tinggi Negeri (PTN) maupun Perguruan Tinggi Swasta (PTS) bersaing begitu ketat dalam memberikan performanya mencetak lulusan-lulusan yang terbaik dan berkualitas. Prediksi kelulusan mahasiswa dapat digunakan lebih lanjut untuk membantu institusi perguruan tinggi dalam mengevaluasi dan memperbaiki system pembelajaran sehingga institusi perguruan tinggi dapat menghasilkan lulusan yang berkualitas. Penelitian ini menggunakan metode KNN ( K-Nearest Neighbor) yang telah dilaksanakan pada Jurusan Kebidanan Program Studi Diploma III Kebidanan Poltekkes Kemenkes Gorontalo, atribut yang digunakan terbagi atas 2 yaitu variabel input diantaranya adalah usia, penghasilan orang tua, daerah asal, jumlah sks (semester 1-5), nilai IPS (semester 1-5) dan variabel output yaitu waktu lulus . Hasil dari penelitian ini adalah peneliti dapat membangun sebuah aplikasi untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Program Studi Diploma III Kebidanan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor, dan dapat mengetahui hasil penerapan metode KNN dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan akurasi sebesar 96% untuk nilai k=3. Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa.