Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan peralihan dari program RASTRA atau RASKIN. Program ini dimulai pada tahun 2017 di beberapa kota- kota di Indonesia dengan cara memberikan subsidi non tunai melalui sebuah kartu elektronik.Masalah Pada Skripsi ini adalah Pemerintah Desa merasa kesulitan dalam Menentukan Prioritas penerimaan (BPNT). Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan atau clustering penerima bantuan pangan non tunai. Metode yang digunakan yaitu K-Means untuk Clustering dan Elbow untuk menentukan jumlah cluster yang optimum. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil sebanyak 4 cluster, dimana Cluster 1 merupakan kelompok prioritas ke 4 penerima bantuan, Cluster 2 merupakan kelompok prioritas ke 2 penerima bantuan, Cluster 3 merupakan kelompok prioritas ke 3 penerima bantuan dan Cluster 4 merupakan kelompok prioritas ke 1 penerima bantuan. Dari 158 penerima BPNT yang dijadikan sebagai dataset, masing-masing diperoleh untuk cluster 1 sebanyak 9 Penerima, cluster 2 sebanyak 58 Mahasiswa dan cluster 3 sebanyak 22 Mahasiswa. Mahasiswa yang masuk pada cluster 3 perlu dilakukan tambahan perkuliahan sebelum mereka mengikuti mata kuliah Probabilitas Statistik agar capaian pembelajaran dapat dicapai, dengan demikian metode K-Means dan metode Elbow sangat cocok digunakan untuk melakukan clustering karena metode ini bisa didapatkan hasil clustering yang optimal.