Implementasi K-Means Untuk Mengelompokkan Data Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak (KIA)
Tanggal Upload: 02/06/2025
Penulis / NIM:
VEYBE MEYSKA LIM / T3117238
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
perancangan sistem, data pasien, metode K-means, Clustering
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan 1) untuk merancanng sistem dalam meneglompokan pelayanan kesehatan ibu dan anak menggunakan Algoritma K-Means, 2) untuk mengimplementasihkan sistem dalam mengelompokan pelayanan kesehatan ibu dan anak dengan menggunakan Algoritma K-Means di wilayah Anggrek pada tahun 2018 dan 2019 melalui clustering. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode menganalisa data yang dikerjakan secara sistematis. Penelitian menggunakan teknik Purposive sampling dengan memilih objek penelitian berdasarkan pertimbangan tertentu. Objek penelitian penulis adalah pengelompokan data pelayanan kesehatan ibu dan anak dengan menggunakan K-means clustering. Penelitian ini dilaksanakan dalam kurung waktu 3 bulan terhitung mulai Februari 2021 sampai dengan April 2021 yang bertempat di Puskesmas Anggrek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang cukup signifikan antara desa atau dusun satu dengan yang lainya. Hasil penelitian dimulai dari pengumpulan data kemudian dilanjutkan dengan perhitungan algoritma menggunakan K-means clustering serta tahap akhir pengujian perangkat lunak. Masing-masing desa memiliki perbedaan data yang cukup bervariasi. Metode K-means Clustering dapat membantu pihak Puskesmas dalam mengelolah data pasien terutama data ibu dan anak.