Klasifikasi Penyakit Gastkitis Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : Puskesmas Kota Utara)
Tanggal Upload: 31/08/2021
Penulis / NIM:
RAMA ISWANDI MARADA / T3114227
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
penyakit mahg, lambung, maupun gastritis atau yang sering di kenal dengan istilah radang lambung adalah salah satu dari sekian banyak penyakit yang terjadi di wilayah gorontalo kecamatan wongkaditi, kota utara, tepatnya puskesmas kota utara gorontalo. salah satunya penyakit yang sering terjadi diwilayah tersebut adalah penyakit gastritis akut maupun kronis. dengan banyaknya jumlah pasien yang mengalami penyakit tersebut, menyebabkan dokter ataupun perawat seringkali kesulitan mendata pasien secara tertulis maupun komputasi untuk mengelompokan atau mengklasifikasi penyakit gastritis berdasarkan dua macam penyakit tersebut, yaitu gastritis akut dan gastritis kronik. dengan adanya teknologi data mining serta kombinasi algoritma-algoritma klasifikasi di era sekarang, maka permasalahan tersebut cukup bisa di selesaikan dengan terstruktur melalui pembuatan aplikasi berbasis database dan website menggunakan algoritma klasifikasi yang efektif. salah satu algoritma yang sangat efektif untuk mengklasifikasi adalah algoritma Naive Bayes. proses algoritma ini adalah memprediksi class target berdasarkan data-data yang sudah ada. oleh karena itu permasalahan yang terjadi pada dokter maupun perawat yang cukup kesulitan mendata sekaligus mengelompokan atau mengklasifikasi penyakit tersebut maka dengan adanya penelitian ini bisa membuat permasalahan tersebut menjadi mudah dan berkurang. semoga dengan adanya penelitian ini, bisa dijadikan sebuah referensi untuk pengembangan teknologi sekarang ini.
Kata Kunci : Klasifikasi, Gastritis, Puskesmas Kota Utara Gorontalo, Naïve Bayes