Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kunjugan waisatawan domestic dan mancanegara di dinas Pariwisata Provinsi Gorontalo. Untuk memprediksi jumlah wisatawan dinas Pariwisata Provinsi Gorontalo Mengoptimalkan data –data wisatawan yang akurat.Dinas Pariwisata melihat jumlah kunjungan wisatawan domestic maupun mancanegara yang setiap tahunya mengalami naik turunya pengunjung khususnya diwilayan destinasi provinsi gorontalo.Selama ini dinas pariwsata selalu berkoordinasi bersama dinas pariwisata kota/kabupaten perihal penyesuain data kunjungan wisatawan agar data yang benar-benar valid untuk pelaporan ke Kementrian Pariwisata Pusatm dikarenakan belum mengunakan system ramalan/prediksi. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan Kunjungan wisatawan domestic dan mancanegara serta menggunakan metode Least Square dengan variabel X adalah tanggal penjualan dan Y adalah jumlah penjualan. Dengan mencari tingkat error menggunakan Mean Absolute Persentage Eror (MAPE) dengan nilai hasil sebesar 23,72% dan tingkat akurasi prediksi yangcukup baikdengan nilai akurasi sebesar 76,28%. Dan nilai hasil akurasi tersebutdapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Kunjungan wisatawan domestic dan mancanegara dengan menambahkan jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan hasil yang lebih tepat dana kurat.