Walaupun tingkat kematian karena Kanker Payudara (KP) secara bertahap menurun, namun masih berada pada posisi dua besar di antara penyakit kanker lainnya bagi wanita. Menurut World Health Organization, KP merupakan kanker yang paling sering ditemukan pada wanita, termasuk di Indonesia sehingga menjadi salah satu program prioritas pemerintah melalui deteksi dininya. KP termasuk penyakit kanker yang cukup mudah disembuhkan. Namun banyak kasus KP stadium dini tidak menimbulkan gejala. Pengetahuan masyarakat terhadap KP dan resikonya juga masih minim. Sementara kemungkinan penyembuhannya pada tahap awal lebih cerah. Berdasarkan permasalah tersebut, maka Pendekatn Machine Learning (ML) memiliki potensi besar dalam domain biomedis komputasi, dapat membantu mengatasi masalah prediksi KP. Prediksi Kanker Payudara menggunakan Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class (FKNNC) yang di uji kinerjanya dengan metode White Box Testing menghasilkan V(G)=CC = 4, Sehingga dinyatakan bahwa sistem ini telah memenuhi syarat logika pemrograman dan tidak kompleks. Sedangkan pengujian Black Box Testing menyatakan bahwa sistem ini telah bebas dari berbagai kesalahan komponen-komponennya. Akurasi yang di dapatkan 100%.