PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (Studi kasus: Pulau Panjang Paleleh)
Tanggal Upload: 04/06/2025
Penulis / NIM:
TRY SALDI SETIAWAN / T3117113
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
pengunjung wisata, prediksi, Weighted Moving Average
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan metode Weighted Moving Average dalam memprediksi jumlah wisatawan Pulau Panjang Paleleh setiap bulannya mengalami naik turun, dari kondisi tersebut mengakibatkan ketidak siapan dari pihak pengelolah tempat wisata Pulau Panjang. Data pengunjung Pulau Panjang di ambil dari data bulanan kemudian diolah dengan melakukan prediksi dengan menerapkan metode Weighted Moving Average. Dengan adanya sistem prediksi ini, maka pihak pengelolah wisata dapat memprediksi jumlah pengunjung wisatawan bulan-bulan berikutnya. Jika prediksi jumlah wisatawan banyak maka pihak pengelolah perlu adanya persiapan dalam melayani wisatawan, dan jika menurun maka pihak pengelolah perlu adanya promosi tempat wisata. Dari hasil pengolahan data yang dilakukan kemudian memperoleh tingkat error yang cukup rendah dengan nilai error Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 30,99% atau tingkat akurasi sebesar 61,01%. Dengan demikian sistem ini dapat digunakan oleh pihak pengelolah dengan cukup baik dalam memprediksi wisatawan Pulau Panjang.
Kata kunci: pengunjung wisata, prediksi, Weighted Moving Average