SKRIPSI

File Icon

PREDIKSI PENJUALAN PERTAMAX MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE (Studi Kasus : SPBU Ulapato Kabupaten Gorontalo)

Tanggal Upload: 31/05/2025

Penulis / NIM:
MOH. RIZKY ALIFRIANSYAH TARAWU / T3117060

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2023

Kata Kunci:
prediksi penjualan, Pertamax, metode Least Square

Abstrak:

Bahan bakar minyak merupakan salah satu hasil dari pemanfaatan sumber daya alam minyak bumi dan gas alam (gas bumi). Bahan bakar minyak pada umumnya dijual pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum atau SPBU. Produk bahan bakar yang dijual di SPBU juga bermacam-macam, mulai dari bahan bakar untuk mesin diesel seperti Solar dan Dexlite, dan beberapa produk bensin seperti Premium, Pertalite dan juga Pertamax. Pertamax adalah bahan bakar minyak andalan Pertamina yang memiliki banyak keunggulan. Faktanya, penjualannya tidak signifikan dan juga terjadi kelangkaan di SPBU Ulapato. Hal ini dikarenakan belum adanya sebuah sistem yang dapat membantu para pihak di SPBU Ulapato untuk memprediksi bahan bakar Pertamax. Tujuan penelitian ini membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan penjualan Pertamax berdasarkan data transaksi penjualuan serta dengan menggunakan metode Least Square. Melalui system ini pihak SPBU, dapat menyusun strategi penjualan. Dari hasil pengujian menggunakan metode Least Square pada sistem tersebut menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84,07?n nilai dari Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 14,89%. Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang di buat layak untuk digunakan dalam memprediksi penjualan pertamax. Jumlah data yang bertambah dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan prediksi yang lebih tepat dan akurat.
Berkas Lampiran
Unduh File