Penelitian bertujuan 1) untuk merancang sistem klasterisasi data Clustering daerah prioritas pendirian SMP menggunakan metode Algoritma K-Means. 2) Untuk mengimplementasikan Algoritma K-Means Clustering dalam menentukan klasterisasi daerah prioritas pendirian SMP. Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yaitu observasi yang dipakai untuk mengumpulkan data penelitian secara langsung ditempat penelitian. Objek penelitian ini adalah clustering daerah priroitas pendirian SMP dengan menggunakan algoritma k-means. Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu 9 bulan terhitung dari bulan agustus 2023 sampai mei 2024 yang berlokasi di Dinas Pendidikan Kab. Gorontalo Utara. Dari hasil diperoleh 3 cluster yaitu, prioritas tinggi (C1), prioritas sedang (C2), prioritas cukup (C3) dan prioritas rendah (C4). Hasil pembahasan dalam penelitian dimulai dari tahapan wawancara dan dokumentasi dan kemudian dilanjutkan dalam hasil hitung algoritma k-means yang digunakan, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan perangkat lunak dan yang terakhir adalah pengujian perangkat lunak. Dari hasil pengelompokkan 11 data yang diuji 11 data yaitu C1 ada 1, C2 ada 1, C3 ada 5 dan C4 ada 4. Maka metode komputasi algoritma k-means ini dapat membantu pihak pemerintah di daerah kabupaten dalam mengelompokkan daerah prioritas pendirian SMP.