Penelitian ini bertujuan untuk mengefisiensi waktu serta secara tepat dan cepat dalam hal mendiagnosa penyakit pada tanaman cucumis sativus, sehingga petani sebagai pengguna dapat meminimalisir kesalahan dalam penanganan terhadap penyakit pada tanaman cucumis sativus dan memperoleh sistem pakar diagnose penyakit tanaman cucumis sativus dan dengan metode Case Based Reasoning (CBR) yang handal dan efektif sehingga dapat diimplementasikan. Case Based Reasoning (CBR) merupakan teknik kerangka kerja spesialis yang bergantung pada pengalaman, pendekatan kecerdasan buatan (artificial intelligent) merupakan metode yang digunakan untuk pemecahan masalah dengan pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya, ketika ada kasus baru maka kasus akan tersimpan pada basis pengetahuan kemudian sistem akan melakukan pembelajaran dan Hasil penelitian ini dapat diketahui cara merekayasa sistem pakar Diagonsa Penyakit Tanaman Cucumis Sativus, sistem pakar ini dapat di implementasikan untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Cucumis Sativus. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Bases Path Testing yang menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity = 9.