IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PULSA MKIOS
Tanggal Upload: 03/09/2024
Penulis / NIM:
YULIANINGSI ARIMAS / T3112171
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Penelitian ini di latar belakangi oleh kemajuan perkembangan alat komunikasi telepon seluler yang pesat dan semakin murah membuat kebutuhan masarakat, pulsa telepon seluler saat ini menjadi kebutuhan wajib bagi manusia masa kini. Permasalahan penelitian ini untuk meminimalisir kerugian penjualan pulsa dengan Meramalkan penjualan pulsa pada hari selanjutya? Penelitian ini penulis akan menerapkan metode KNN yang diharapkan dapat membantu perencanaan dalam setiap transaksi penjualan yang ada di CV.Vidya Amalia Celuler, sehingga dengan adanya aplikasi ini konter ini dapat meminimalkan biaya investasi. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi program bantu untuk prediksi penjualan pulsa. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu karyawan khususnya admin untuk memprediksi jumlah penyedian vocher pulsa yang akan di order pada bulan berikutnya. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing.