Penelitian ini bertujuan 1. Memperoleh hasil kinerja metode k-means dalam mengelempokan data penyakit hipertensi. 2. M Mengetahui hasil p pengelempokan data penyakit hipertensi menggunakan metode k-means. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yakni penggumpulan data yang dikerjakan secara sistematis. Penelitian ini menerapkan teknik data miningdalam penggelompokan data yang ada ke dalam beberapa cluster. Data atau objek yang dikelompokan ke dalam satu cluster memiliki karakteristik yang sama. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yang digunakan dalam perhitungan algoritma K-K-Means clustering, yaitu nama, jenis kelamin, umur, tekanan darah sistolik (TDS), tekanan darah diastolik (TDD) berat badan dan faktor ketrunan. Penelitian ini menggunakan 100 data yang diperoleh dari tempat penelitian dengan menghasilkan Cluster C1 sebanyak 35 data, C2 sebanyak 31 data, C3 sebanyak 34 data. C1 merupakan hipertensi stage 1, C2 merupakan pre-hipertensi, C3 merupakan Normal. Hasil pengelompokan data yang akurat dalam menggunakan algoritma k-means dinilai sangat efektif dalam mengelompokan data. Ditambah lagi dengan penggunaan tools rapidminer yang bagus dalam mengelompokan data maka penelitian ini dapat di selesaikan dengan baik.