Minimnya pakar tumbuhan dan pengetahuan petani dalam menangani penyakit pada tanaman mentimun menyebabkan kerugian bagi petani khususnya petani mentimun. Selain daripada itu hal ini juga menjadi hambatan bagi para petani mentimun untuk mendiagnosa dan melakukan penanganan yang tepat terhadap penyakit mentimun yang menyerang tanaman yang mereka tanam. Petani kurang paham terhadap jenis penyakit pada tanaman mentimun, sehingga lambatnya proses penanganan pada tanaman mentimun. Sistem pakar umumnya didefinisikan sebagai sebuah sistem yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert). Identifikasi masalah dalam penelitian ini yaitu kerusakan pada tanaman mentimun akibat sulitnya mengidentifikasi penyakit pada tanaman mentimun.Metode yang digunakan dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman mentimun ialah metode K-Nearest Neighbor. Persentase akurasi metode KNearest Neighbor mampu mengklasifikasikan dan melayani penyakit tanaman mentimun. Program penyakit tanaman mentimun adalah 70% dengan nilai K=17. Diharapkan dalam pembuatan sistem pakar dengan menggunakan metode KNearest Neighbor dalam penelitian ini dapat membantu petani dalam melakukan diagnosa awal terhadap suatu penyakit tanaman mentimun dan memberikan solusi untuk mengatasi penyakit tanaman mentimun. Hasil dari pembuatan Sistem Pakar ini mampu membuktikan kebenaran suatu penyakit mentimun dan memberi solusi dalam menangani penyakit tanaman mentimun