Sistem Pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendeteksi tingkat resiko penyakit Mioma seseorang, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap seseorang sehingga dapat meminimalkan terjadinya Mioma yang mengakibatkan kemandulan. Metode Dempster Shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidak konsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian Dempster Shafer pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat resiko penyakit mioma seseorang berdasarkan faktor serta gejala penyakit mioma. Manfaat penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuran mesin inferensi Dempster Shafer. Hasil Diagnosa penyakit mioma yang dihasilkan oleh sistem pakarsama dengan hasi perhitungan secara manualdengan menggunakan teori mesin inferensi Dempster Shafer, sehingga dapat di simpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnos Penyakit Mioma.