Analisis pada sebuah prediksi sangat penting dilakukan pada sebuah penelitian, agar penelitian menjadi lebih tepat dan terarah. Seperti halnya dalam memprediksi jumlah pengangguran, diperlukan adanya metode yang tepat untuk mendapatkan hasil yang optimal. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat secara luas, baik bagi Pemerintah Daerah maupun bagi para akademisi sebagai bahan kajian/penelitian terkait. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Jumlah pengangguran di Kabupaten Pohuwato dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2021, Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation dengan menggunakan 6 model arsitektur, yakni : 12-4-1 yang nanti nya akan menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 42%, 12-8-1 = 58% , 12-10-1 = 67%, 12-12-1 =27%, dan 12-20-20 = 83% Sehingga diperoleh model arsitektur terbaik menggunakan model 12-20-1 yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 83%, MSE 0,009872 dengan tingkat error yang digunakan 0,001 – 0,09. Dengan demikian, model ini cukup bagus untuk prediksi jumlah pengangguran di Kab. Pohuwato.