Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengelompokan data menggunakan Algoritma K-Means dan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam pengelompokan obat-obatan pada apotek. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yakni penggumpulan data yang dikerjakan secara sistematis. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dalam penggelompokan data yang ada ke dalam beberapa cluster. Data atau objek yang dikelompokan ke dalam satu cluster memiliki karakteristik yang sama. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yang digunakan dalam perhitungan algoritma K-Means clustering, yaitu nama obat, jumlah transaksi, jumlah terjual, dan harga. Dari hasil penelitian ini, terdapat tiga cluster yang dikelompokan sebagai yang terlaris. Setiap cluster diklasifikasikan berdasarkan kriteria yang lebih diminati oleh konsumen melalui pendekatan K-means clustering yang dapat memudahkan dalam pengelompokan sehingga membantu pengelolah apotik dalam pengelompokan data obat.