Pengenalan ekspresi wajah merupakan salah satu bidang yang yang masih menarik perhatian banyak peneliti dalam beberapa waktu belakangan ini, dikarenakan pengenalan ekspresi wajah manusia banyak diterapkan pada bidang robotika. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan untuk mengenali ekpresi wajah dengan lebih baik. Penelitian ini juga dilakukan untuk melakukan pengenalan ekspresi berdasarkan citra wajah dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Tahapan metode yang digunakan yaitu feature learning dan klasifikasi. Untuk melakukan pengenalan ekspresi wajah, jaringan CNN akan dilatih dengan data training citra ekspresi wajah. Proses training dilakukan dengan mencari bentuk model yang sesuai dengan data yang akan diolah agar mendapatkan hasil yang terbaik. Digunakan juga proses augumentasi pada data training dan data validasi agar dapat mengatasi terjadinya overfitting pada jaringan CNN. Hasil percobaan pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode Convolutional Neural Network dapat mengenali ekspresi wajah dengan tingkat akurasi dari pengujian sebesar 83.3%, nilai precision 80.5%, nilai recall 91.6% dan F1-score 85.6% dari 12 gambar dengan menggunakan pengujian Confusion Matrix.