Penelitian ini bertujuan untuk menggali informasi yang belum diketahui dari kumpulan data dalam model Clustering dengan basis Algoritma K-Means pada data nilai siswa lulusan tahun 2021 di SMK Negeri 2 Gorontalo Utara. Pengumpulan data pada Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan dua jenis data yaitu data primer dan data sekunder.Data primer dikumpulkan langsung oleh peneliti dari sumber dengan cara wawancara langsung dengan wakasek Kesiswaan. Sedangkan Data sekunder diperoleh dari buku, jurnal, catatan dan dari informasi lain yang ada kaitannya dengan penelitian kali ini. Maka yang menjadi objek penelitian ini adalah data siswa lulusan tahun 2021 yang merupakan arsip akademik sekolah SMK Negeri 2 Gorontalo Utara. Penelitian ini dimulai dari bulan Juli 2021 yang berlokasi di desa Dumolodo. Hasil pembahasan Clustering Data Siswa Lulusan Berdasarkan Capaian Akademik Menggunakan Algoritma K-Meansdi SMK Negeri 2 Gorontalo Utara untuk menghasilkan cluster data siswa berdasarkan capaian prestasi akademiknya. Pengolahan data siswa lulusan dalam basis algoritma k-means dengan penggunaan tools rapidminer, dapat memberikan informasi yang belum diketahui dari kumpulan data tersebut dengan model pengolahan data mining yaitu mengelompokkan data siswa yang menghasilkan cluster siswa berdasarkan capaian akademiknya.