Penelitian bertujuan 1). U ntuk merancang sistem pengelompokan data produksi jagung dengan menggunakan metode algoritma k-means clustering. 2) Untuk mengimplementasikan data mining dengan menggunakan metode k-means clustering dalam menentukan produksi tinggi dan produksi rendah. Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yaitu observasi yang dipakai untuk mengumpulkan data penelitian lewat pengamatan secara langsung ditempat penelitian. Maka yang menjadi objek penelitian adalah implementasi data dengan metode algoritma k-means clustering produksi jagung. Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu 7 bulan terhitung mulai dari bulan september 2020 sampai april 2021 bertempat di Kantor Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kab. Gorontalo Utara. Dari hasil pengelompokan di peroleh 2 cluster yaitu, Produksi tertinggi (C1) dan produksi terendah(C2). Hasil pembahasan dalam penelitian di mulai dari tahapan wawancara dan dokumentasi data kemudian dilanjutkan dalam hasil hitung algoritma k-means yang digunakan, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan perangkat lunak dan yang terakhir adalah pengujian perangkat lunak. Dari hasil pengelompokan 118 data yang uji 11 data yaitu C1 ada 7 dan C2 ada 4. Maka metode komputasi algoritma k-means dapat membantu pemerintah khususnya bagian pertanian dalam memaksimalkan strategi serta menjaga dan meningkatkan produksi jagung