Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi CPO pada PT. Hardaya Intiplantations. PT. Hardaya Intipalantations merupakan Perusahaan resmi di Kab. Buol yang bergerak pada bidang produksi minyak sawit mentah (CPO). Perusahaan ini memproduksi minyak sawit mentah yang akan di ekspor pada setiap bulan dan di setiap bulannya mengalami naik turun. Selama ini minyak sawit mentah dalam pengadaan bahan baku bersifat dinamis, setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan produksi bulan berikutnya karena belum menggunakan sistem ramalan/prediksi. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan produksi minyak sawit mentah (CPO) berdasarkan data transaksi produksi serta menggunakan metode Least Square dengan variabel X adalah tahun produksi dan Y adalah jumlah produksi. Dengan mencari tingkat error menggunakan Mean Absolute Persentage Eror (MAPE) dengan nilai hasil sebesar 25,20% atau tingkat akurasi prediksi sebesar 74,8%. Dan nilai hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi produksi minyak sawit mentah (CPO).