Penelitian ini bertujuan 1) untuk merancang sistem pengelompokan data ke dalam dua atau banyak kelompok menggunakan algoritma clustering K- Means, dan 2) untuk mengemplementasikan system K-Means clustering untuk kelompok tanaman pangan Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode yang di gunakan yakni mengumpulkan, mencatat dan menganalisis data yang dikerjakan secara sistematis. Maka yang menjadi objek penelitian adalah Penerapan Algoritma K-Means untuk mengelompokkan tingkat produksi tanaman pangan. Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu 5 bulan terhitung mulai dari bulan September 2020 sampai dengan Maret 2021 yang bertempat di Dinas Pariwisata. Dari hasil verifikasi diperoleh bentuk model runtun waktu yang tepat untuk mengetahui tingkat hasil tanaman pangan. Hasil pembahasan dalam penelitin ini dimulai dari tahapan dokumentasi data kemudian dilanjutkan dalam hasil hitung algoritma regresi linear yang digunakan, kemudian dilanjutkan dengan pembangunan produk perangkat lunak serta tahap akhir adalah pengujian perangkat lunak. Berdasarkan data hasil tanaman pangan di Dinas Tanaman Pangan Gorontalo Utara, menampilkan beberapa Tanaman pangan dengan hasil tingkat produksi yang bervariasi jumlahnya. Untuk itu diperlukan pengelompokan Data Tanaman Panagan untuk mengetahui Tingkat produksi mana saja yang menghasilkan Tanaman Pangan yang jumlah banyak ataupun sedikit. Pembagian hasil Produksi biasanya dilakukan berdasarkan Luas Panen dan Hasil Produksi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode untuk memudahkan dalam pengelompokan Tanaman Pangan. Dengan pendekatan pengklasteran k-means, pembagian kelompok Tanaman Pangan dapat dilakukan berdasarkan luas panen (Ha), produksi (ton). Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran Tanaman Pangan potensial Menghasilkan tinggi ataupun rendahnya produksi menggunakan algoritma K- Means