SKRIPSI

File Icon

KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Tanggal Upload: 03/06/2025

Penulis / NIM:
ALDI NANDAR KUMADJI / T3115090

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2021

Kata Kunci:
K-Nearest Neighbord, Bantuan Langsung Tunai, similarity

Abstrak:

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Gorontalo mencatat persentase kemiskinan di Gorontalo pada Maret 2020 sebesar 15,22 persen.Angka tersebut mengalami penurunan 0.09 poin di bandingkan priode September 2019 . Pada September 2019 angka kemiskinan di Provinsi Gorontalo sebesar 15,31 persen.[2] Dengan adanya Bantuan Langsung Tunai yang di keluarkan oleh pemerintah untuk merspon reaksi atas terjadinya wabah (covid-19) agar mampu membantu kalangan masyarakat miskin. Tujuan utama Bantuan Langsung Tunai untuk meningkatkan ekonomi masyarakat dan mencegah masyarakat miskin menjadi semakin miskin, sebelum dilakukan perhitungan metode K-NN terlebih dahulu dilakukan pembagian data traning dan data testing, dari 209 data yang dikumpulkan diambil 167 sebagai data training dan 41 data sebagai data testing. Setelah itu dilakukan perhitungan jarak dari data testing dengan data training Ada beberapa Nilai K, Nilai k = 3 mendapatkan jarak paling kecil 87,27%. Nilai k = 5 mendapatkan jarak 89,09%. Nilai k = 7 mendapatkan jarak paling kecil 89,09%, Sedangkan Nilai k = 9 mendapatkan jarak paling kecil 92,73%. Maka pemeringkatan jarak paling kecil yaitu nilai k = 9.
Berkas Lampiran
Unduh File