Penelitian ini bertujuan untuk 1) memperoleh hasil clustering dengan model K-Means yang telah digunakan, and 2) mengimplementasikan data mining dengan menggunakan metode algoritma K-Means clustering dalam menentukan penerima Bantuan Sosial Tunai di Desa Titidu. Dalam penelitian ini Pengumpulan data yang digunakan terbagi atas dua jenis yaitu data primer dan data sekunder.Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti dari sumber dengan cara wawancara langsung dengan aparat desa titidu. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari buku, jurnal, catatan dan dari informasi lain yang ada kaitannya dengan penelitian kali ini. Maka yang menjadi objek penelitian ini adalah implementasi algoritma k-means clustering data penduduk penerima bantuan sosial tunai. Penelitian ini dimulai dari bulan mei 2021 yang berlokasi di desa titidu. Hasil pembahasan Implementasi algoritma k-means dalam mengelompokan data penduduk penerima bantuan sosial tunai di desa titidu menghasilkan klaster data penerima bantuan sosial tunai berdasarkan data penduduk. Pengelompokan data penduduk penerima bantuan sosial tunai menggunakan algoritma k-means dengan memanfaatkan tools rapidminer, dinilai mampu mengelompokan data penduduk penerima bantuna sosial tunai dengan akurat, hal tersebut dapat membantu pihak desa dalam mengelompokan penduduk penerima bantuan sosial tunai dengan tepat.