IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PRIORITAS KELOMPOK PENERIMA BANTUAN SOSIAL
Tanggal Upload: 31/05/2025
Penulis / NIM:
ARWIN JUNISTA SUWANDI / T3118297
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Clustering Bantuan Sosial, Algoritma K-Means, Bantuan Pangan Non Tunai
Abstrak:
Permasalahan oleh Dinas Sosial Kabupaten Gorontalo dalam menentukan masyarakat miskin yang berhak menerima Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)penerimaan datanya masih diseleksi oleh aparat desa, sehingga sering terjadi beberapa data yang tidak sesuai, data ganda dan data titipan yang tidak berhak menerima Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT).Salah satuupaya guna menyelesaikan masalah ini ialah dengan menerapkansalah satu darimetode tertentu padafungsi dari data mining, yakni Clustering, yang bisa melaksanakan pengelompokkan untuk data berdasarkan pada keselarasan untuk tingkatan kemiripan ciri khas data tersebut. Analisa data miningini dilaksankan dengan menggunakan Teknik Clustering, yakni metode K-Means.K-Means adalahsalahsatu dari berbagai metode untuk mengelompokkan data non-hierarki(sekatan) yang berupaya guna mempartisikan data yang tersedia tersebut berbentuk lebih dari dua kelompok tertentu. Dengan demikian data yang memiliki karakteristik yang sama ini kemudian dimasukkan pada satu kelompok yang sejenis, sedangkan itu untuk data yang memiliki karakteristik yang tidak sama ini dimasukkan pada kelompok yang lainnya.