SKRIPSI

File Icon

CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS TERHADAP CALON PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH (Studi Kasus Desa Huidu Melito)

Tanggal Upload: 02/06/2025

Penulis / NIM:
FAISAL B. ABAY / T3117391

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2022

Kata Kunci:
Clustering, K-Means, bantuan renovasi rumah, data penduduk

Abstrak:

Penelitian ini bertujuan untuk 1). Untuk memperoleh hasil kinerja metode kmeansclustering pada pengelompokkan data penduduk terhadap calon penerima bantuan renovasi rumah untuk memperoleh akurasi dengan tepat 2). Untuk mengetahui hasil pengelompokkan data penduduk calon penerima bantuan renovasi rumah. Dilihat dari tingkat penerapan maka penelitian ini merupakan penelitian terapan. Dapat dilihat pula dari jenis informasi yang diolah maka, penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk masalah Clustering data penduduk yaitu metode deskriptif, dimana metode ini bertujuan untuk mengungkapkan kebenaran yang objektif. Dengan kata lain menjabarkan suatu keadaan atau situasi yang terjadi saat ini dalam suatu masyarakat dengan menggunakan prosedur ilmiah untuk menjawab sebuah masalah secara akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma k-means, metode ini mampu mengelompokan data yang banyak berdasarkan karakteristik yang telah di tentukan sebelumnya. Penggunaan metode ini sangat efektif dimana data yang digunakan dalam penelitian ini data yang digunakan berjumlah 83 data. Data tersebut telah dikelompokan kedalam penduduk layak (C1) 24 data, pendudukkurang layak (C2) 55 data, data penduduk tidak layak (C3) 4 data. Dengan hasil tersebut penelitian ini dapat di selesaikan dengan baik.
Berkas Lampiran
Unduh File