CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS TERHADAP CALON PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH (Studi Kasus Desa Huidu Melito)
Tanggal Upload: 02/06/2025
Penulis / NIM:
FAISAL B. ABAY / T3117391
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Clustering, K-Means, bantuan renovasi rumah, data penduduk
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan untuk 1). Untuk memperoleh hasil kinerja metode kmeansclustering pada pengelompokkan data penduduk terhadap calon penerima
bantuan renovasi rumah untuk memperoleh akurasi dengan tepat 2). Untuk
mengetahui hasil pengelompokkan data penduduk calon penerima bantuan
renovasi rumah. Dilihat dari tingkat penerapan maka penelitian ini merupakan
penelitian terapan. Dapat dilihat pula dari jenis informasi yang diolah maka,
penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini untuk masalah Clustering data penduduk yaitu metode deskriptif,
dimana metode ini bertujuan untuk mengungkapkan kebenaran yang objektif.
Dengan kata lain menjabarkan suatu keadaan atau situasi yang terjadi saat ini
dalam suatu masyarakat dengan menggunakan prosedur ilmiah untuk menjawab
sebuah masalah secara akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode algoritma k-means, metode ini mampu mengelompokan data yang banyak
berdasarkan karakteristik yang telah di tentukan sebelumnya. Penggunaan metode
ini sangat efektif dimana data yang digunakan dalam penelitian ini data yang
digunakan berjumlah 83 data. Data tersebut telah dikelompokan kedalam
penduduk layak (C1) 24 data, pendudukkurang layak (C2) 55 data, data penduduk
tidak layak (C3) 4 data. Dengan hasil tersebut penelitian ini dapat di selesaikan
dengan baik.