SKRIPSI

File Icon

CLUSTERING KASUS KEPOLISIAN DENGAN METODE K-MEANS (Studi Kasus: Polsek Kota Gorontalo)

Tanggal Upload: 02/06/2025

Penulis / NIM:
NANCY M. HILIPITO / T3117071

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2022

Kata Kunci:
Clustering, Kasus, K-Means

Abstrak:

Peneltian ini bertujuan untuk mengelompokan kasus kepolisian di Polsek Kota Gorontalo. Kasus merupakan keadaan yang sebenarnya dari suatu perkara yang berhubungan dengan seseorang atau hal lain. Banyaknya kasus kejahatan di Kota Gorontalo, perlu adanya sebuah sistem komputerisasi pengelompokan daerah untuk membantu kepolisian dalam mengambil keputusan apakah suatu daerah memerlukan pengawasan ekstra atau tidak. Jumlah cluster yang optimum untuk melakukan Clustering Kasus Kepolisian Dengan Metode K-Means yaitu sebanyak 5 cluster dengan menggunakan teknik Elbow yaitu, daerah kasus pencurian dan kekerasan dengan jumlah kecil, daerah kasus penculikan dan pemerkosaan dengan jumlah rendah, daerah kasus penculikan, pemerkosaan, pencurian, kekerasan dengan jumlah sedang, dan daerah kasus pencurian dan kekerasan dengan jumlah banyak.
Berkas Lampiran
Unduh File