CLUSTERING KASUS KEPOLISIAN DENGAN METODE K-MEANS (Studi Kasus: Polsek Kota Gorontalo)
Tanggal Upload: 02/06/2025
Penulis / NIM:
NANCY M. HILIPITO / T3117071
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Clustering, Kasus, K-Means
Abstrak:
Peneltian ini bertujuan untuk mengelompokan kasus kepolisian di Polsek Kota
Gorontalo. Kasus merupakan keadaan yang sebenarnya dari suatu perkara yang
berhubungan dengan seseorang atau hal lain. Banyaknya kasus kejahatan di Kota
Gorontalo, perlu adanya sebuah sistem komputerisasi pengelompokan daerah untuk
membantu kepolisian dalam mengambil keputusan apakah suatu daerah
memerlukan pengawasan ekstra atau tidak. Jumlah cluster yang optimum untuk
melakukan Clustering Kasus Kepolisian Dengan Metode K-Means yaitu sebanyak
5 cluster dengan menggunakan teknik Elbow yaitu, daerah kasus pencurian dan
kekerasan dengan jumlah kecil, daerah kasus penculikan dan pemerkosaan dengan
jumlah rendah, daerah kasus penculikan, pemerkosaan, pencurian, kekerasan
dengan jumlah sedang, dan daerah kasus pencurian dan kekerasan dengan jumlah
banyak.