PREDIKSI HARGA CABAI DIKOTA GORONTALO MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (Studi Kasus : Kantor Dinas Pangan Kota Gorontalo)
Tanggal Upload: 04/06/2025
Penulis / NIM:
SISKA M. IGIRISA / T3117110
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
prediksi, harga cabai, Weighted Moving Average, MAPE
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan harga cabai dalam rekayasa dengan menggunakan metode Weigthed Moving Average. Harga cabai merupakan salah satu komoditas pangan yang dapat berpengaruh terhadap nilai inflasi. Harga cabai yang kurang menentu dan bahkan cenderung terus mengalami kenaikan pada beberapa waktu tertentu akan berakibat buruk bagi negara serta masyarakat. Dalam hal ini cabai yang dimaksud adalah jenis cabai lokal Gorontalo. Cabai termasuk salah satu bahan pangan yang mempunyai harga sangat berfluktuasi. Mengetahui kinerja dari metode Weighted Moving Average untuk memprediksi harga Cabai di Kantor Dinas Pangan Kota Gorontalo.Adapun seberapa besar tingkat akurasi dalam memprediksi harga Cabai di masa mendatang dengan menggunakan metode Weighted Moving Average.Penulis juga dapat mengetahui hasil penerapan metode Weighted Moving Average dalam membangun sistem prediksi harga cabai dapat dilihat bahwa hasil MAPE atau Tinggkat Errornya yang paling rendah adalah pada prediksi rata-rata bergerak bulan 3 atau (n=3) yaitu 26,48% atau tingkat akurasinya sebesar 73.52%. Dengan demikian nilai rata-rata bergerak yang digunakan dalam prediksi harga cabai yaitu rata-rata 3 bulan atau (n=3).