Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kriminalitas di Provinsi Gorontalo. Kriminalitas merupakan apa pun yang melanggar hukum dan mengabaikan apa yang sudah ditentukan, sehingga masyarakat menentangnya. Setiap masyarakat memiliki resiko menjadi korban tindak kriminalitas. Semakin besar resiko yang dimiliki masyarakat menandakan semakin tidak amannya suatu daerah. Namun, tidak bisa dipastikan jumlah tindak kriminalitas dari waktu ke waktu karena jumlahnya yang tidak menentu. Hal ini menyebabkan pihak kepolisian mengalami kesulitan untuk mengatasi masalah tindak kriminalitas. Prediksi yang tepat dan akurat dapat membantu meminimalisir tidak kriminalitas yang akan terjadi. Berdasarkan penerapan metode Naïve Bayes dan pengujian yang telah dilakukan menggunakan data kriminalitas dari Badan Pusat Statistik, diperoleh hasil akurasi dengan Confusion Matrix sebesar 75% sehingga dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi tingkat kriminalitas.