IDENTIFIKASI KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE KNN DENGAN GRAY LEVEL CO- OCCURENCE MATRIX (STUDI KASUS DINAS PUPR KOTA GORONTALO)
Tanggal Upload: 01/09/2024
Penulis / NIM:
ADRIL GANGGA BAGASKARA LASAHIDO / T3116140
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Abstrak:
Kerusakan jalan merupakan masalah yang sering dijumpai dan merupakan masalah bagi hamper setiap kota besar di Indonesia. Jenis kerusakan jalan bermacam-macam yang umumnya berupa retak dan berlubang, penyebab dari kerusakan jalan disebabkan oleh air hujan yang secara terus-menerus dapat menggenangi jalan selain itu dapat berupa lalu lintas berupa peningkatan beban. GLCM (Gray level Co-Occurrence Matrix) adalah suatu metode yang digunakan untuk analisis tekstur/ektraksi ciri. KNN (K-Nearest Neighbor) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi objek terhadap berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek.