SKRIPSI

File Icon

Penerapan Gaussian Naive Bayes Untuk Prediksi Dini Penyakit Jantung

Tanggal Upload: 01/09/2021

Penulis / NIM:
HAIRUN HAMIDI SYAHRUL POPOI / T3115161

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2019

Kata Kunci:

Abstrak:

Data World Health Organization (WHO) pada tahun 2012 menunjukkan 17.5 juta jiwa (31%) penduduk di dunia meninggal akibat penyakit jantung dan jumlah tersebut akan terus meningkat Sementara data The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) pada tahun 2016 menunjukkan 17.7 juta jiwa (32.26%) penduduk di dunia meninggal karena penyakit jantung Survei dari Sample Regristration System pada tahun 2014 di Indonesia menunjukkan Penyakit Jantung Koroner berada pada posisi tertinggi setelah Stroke sebagai penyebab kematian, yaitu sebesar 12.9?ngan demikian, penyakit jantung merupakan ancaman bagi manusia yang perlu disikapi dengan peningkatan upaya-upaya pencegahan dan perawatannya, seperti deteksi dini penyakit jantung yang dapat dilakukan Pendekatan Machine Learning (ML) memiliki potensi besar untuk mengatasi masalah-masalah dalam domain biomedis komputasi seperti prediksi penyakit jantung. Dataset publik yang umumnya digunakan oleh para peneliti dalam menemukan model ML yang paling akurat untuk prediksi penyakit jantung tersedia di UCI Machine Learning Repository (Cleveland, Hungarian, Switzerlands, VA Long Beach & Statlog.
Berkas Lampiran
Unduh File