SKRIPSI

File Icon

Clustering Tingkat Penduduk Miskin di Kota Gorontalo Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus : Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Gorontalo)

Tanggal Upload: 31/08/2021

Penulis / NIM:
ADRIAN SALAWALI / T3115005

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2019

Kata Kunci:

Abstrak:

Persoalan yang mengenai kemiskinan disuatu wilayan tidak boleh dipandang sebelah mata, karena kemiskinan dapat mempengaruhi jalannya suatu pembangunan dimasa yang akan datang. Tingkat kemakmuran masyarakat di suatu wilayah dapat menjadi salah satu parameter dari kemiskinan. Permasalahan kemiskinan di sebagian besar negara berkembang merupakan persoalan yang kerap dihadapi dan menjadi masaalah yang monumental. Salah satu masalah yang di hadapi pemerintah Kota Gorontalo adalah kurangnya pemantauan pada lokasi- lokasi atau daerah miskin. Segala upaya yang sudah dilakukan oleh pemerintah setempat dalam penanganan pengntasan kemiskinan namun belum mampu memperlihatkan gambaran peyebaran penduduk miskin. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menangani persoalan tersebut, yaitu dengan menbuat bentuk Klastering untuk mendapatkan kelompok atau klaster-klaster kemiskinan dengan menggunakan analisa Data mining untuk menganalisa karakter yang berpengaruh maupun tidak. Hal ini ditunjukan dengan hasil uji yang dilakukan dengan proses white box testing dan black box testing.
Berkas Lampiran
Unduh File