Produksi selada yang berjalan sudah hamper kurang lebih 2 tahun ini pada Kabupaten Gorontalo terkadang mengalami peningkatan dan penurunan hasil produksi, hal ini disebabkan beberapa faktor diantaranya seperti Luas Lahan, pupuk dalam pertumbuhan salada, sehingga Galeri Hydrogreen sulit memprediksi jumlah produksi selada pada masa panen, apabila hal ini dibiarkan begitu saja maka pihak Galeri Hydrogreen akan mengalami kerugian dalam memproduksi selada. Tujuan dari Penelitian ini Untuk mengetahui sistem prediksi dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes dalam menentukan jumlah jumlah produksi tanaman selada Dan untuk mengetahui hasil implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi jumlah produksi tanaman selada. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat melakukan prediksi hasil produksi Selada pada periode masa tanam kedepan, dan juga dapat di implementasikan dengan menggunakan metode Niave Bayes.