SKRIPSI

File Icon

Implementasi Data Minning Dengan Metode K-Means Clustering Penyakit Menular

Tanggal Upload: 03/06/2025

Penulis / NIM:
RESKI LATANDA / T3117230

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2021

Kata Kunci:
data mining, K-means clustering, penyakit menular

Abstrak:

Tujuan penelitian ini 1) untuk merancang sistem pengolahan data penyakit menular menggunakan algoritma K-Means Clustering di Rumah Sakit Zainal Umar Sidiki. 2) untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam menentukan penyakit menular sehingga dapat di implementasikan. Dalam penelitian ini melalui pendekatan kualitatif dengan metode yang digunakan yaitu mengumpulkan, menganalisis data dalam riset kemudian ditafsirkan. Penelitian ini menggunakan teknik Clustering dalam mengelompokan satu aktivitas yakni klasifikasi atau pengelompokan data ke dalam beberapa kategori atau cluster. Data atau objek yang dikelompokan kedalam suatu group memiliki karakteristik yang sama berdasarkan kriteria tertentu. Dalam penelitian ini digunakan beberapa variabel dalam perhitungan algoritma K-Means Clustering yaitu nama lengkap, alamat, jenis kelamin, penyakit, cara penularan dan tarif rumah sakit. Dari hasil penelitian diperoleh 3 cluster, sehingga dapat dikatakan penelitian ini dapat membantu pihak Rumah Sakit dalam mengelompokan data pasien penderita penyakit menular.
Berkas Lampiran
Unduh File