SKRIPSI

File Icon

Implementasi Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Status Ekonomi Masyarakat (studi Kasus : Desa Dambalo)

Tanggal Upload: 01/06/2025

Penulis / NIM:
RAFLIN MUSA / T3117233

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2023

Kata Kunci:
Data Mining, Naïve Bayes, Klasifikasi, Status Ekonomi

Abstrak:

Penelitian bertujuan 1). Untuk mengetahui proses analisis data pengelompokan status ekonomi masyarakat menggunakan metode Naïve Bayes. 2). Untuk mengetahui penerapan Naïve Bayes pada pengelompokan status ekonomi masyarakat Desa Dambalo Kecamatan Tomilito Kabupaten Gorontalo Utara. Pada penelitian ini menggunakan pendekaan kualitatif dengan metode yang digunakan yaitu observasi yang dilakukan dengan pengamatan secara langsung di tempat penelitian. Maka yang akan menjadi objek penelitian adalah implementasi metode naïve bayes untuk klasifikasi status ekonomi masyarakat. Penelitina ini dilaksanakan dalam waktu 7 bulan terhiutung mulai dari bulan April 2022 sampai November 2022 bertempat di Kantor Desa Dambalo Kecamatan Tomiito Kabupaten Gorontalo Utara. Dari hasil klasifikasi diperoleh 3 Label yakni Kaya, Menengah, Miskin. Hasil pembahasan dalam penelitian ini dimulai dari tahapan wawancara dan dokumentasi data kemudian dilanjutkan dengan perhitungan algoritma yang digunakan. Dari hasil klasifikasi diperoleh akurasi 100% pada Data Training sebanyak 45 Data. Hasil klasifikasi Data Uji sejumlah 5 Data diperoleh D1, D2, D3, D5 memiliki status ekonomi Miskin dan D4 memiliki status ekonomi Menengah. Maka metode Naïve Bayes dapat membantu pemerintah khususnya pemerintah Desa Dambalo dalam memaksimalkan pengolahan data status ekonomi masyarakat.
Berkas Lampiran
Unduh File