IMPLEMENTASI CLUSTERING BANTUAN SOSIAL PKH (PROGRAM KELUARGA HARAPAN) TERHADAP PENDUDUK MISKIN DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Tanggal Upload: 30/05/2025
Penulis / NIM:
AMINARTI MOOTALU / T3117210
Program Studi:
S1 Teknik Informatika
Kata Kunci:
Data Mining, Clustering, Bantuan Sosial, Penduduk
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan 1). Untuk merancang sistem pengelompokan bantuan sosial PKH (Program Keluarga Harapan) terhadap penduduk miskin. 2) Untuk mengimplementasikan metode Data Mining Clustering pada penduduk miskin penerima bantuan sosial PKH. Data penelitian ini diperoleh dengan survey lokasi dan wawancara lewat pengamatan secara langsung di tempat penelitian. Maka yang menjadi objek penelitian adalah bantuan sosial PKH (Program Keluarga Harapan) Desa Ponelo. Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu 7 bulan terhitung mulai dari bulan November 2023 sampai Mei 2024 bertempat di Kantor Desa Ponelo Kecamatan Ponelo Kepulauan. Pada penelitian ini diperoleh 3 Cluster diantaranya Cluster 1 tidak layak, Cluster 2 layak dan Cluster 3 sangat layak. Pada pembahasan penelitian ini akan memperoleh hasil pengelompokan masyarakat penerima bantuan sosial PKH. Pada pembahasan penelitian ini dimulai dari tahapsn wawancara dan dokumentasi data kemudian dilanjutkan dengan pembuatan perangkat lunak dan yang terakhir adalah pengujian perangkat lunak. Dari hasil perhitungan 27 data, yang diuji 10 data memperoleh hasil C1 2 anggota, C2 1 anggota dan C3 7 anggota. Maka metode Data Mining Clustering dapat membantu perangkat desa dalam mengelompokan penerima bantuan.