PMI Kota Gorontalo mengalami kendala dalam hal pemenuhan kebutuhan darah. Hal ini dikarenakan jumlah permintaan darah yang masuk cukup besar sedangkan jumlah persediaan darah mengalami penurunan sejak awal pandemi tahun 2020 yang mengakibatkan berkurangnya jumlah aksi donor darah. Selain itu, tingginya angka kecelakaaan pada saat hari libur nasional, seperti hari raya idul fitri, perayaan natal dan tahun baru, bencana alam yang tidak terduga dan wabah penyakit demam berdarah dengue mempengaruhi jumlah permintaan darah. Adanya peningkatan permintaan darah tersebut membuat pihak PMI kesulitan dalam mengontrol persediaan darah. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan suatu perencanaan yang memungkinkan PMI Kota Gorontalo untuk memprediksi jumlah permintaan kantong darah setiap golongan darah pada bulan yang akan datang sehingga permintaan darah yang masuk dapat terpenuhi. Salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan untuk meramalkan data time series adalah Fuzzy Time Series. Pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Chen (1996) dengan penentuan intervalnya menggunakan aturan atau metode sturges. Untuk mencari tingkat error menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sehingga didapatkan persentase kesalahan error sebesar 23,53?n hasil tingkat akurasi sebesar 76,47%.