SKRIPSI

File Icon

PREDIKSI KEBUTUHAN PELANGGAN UNTUK SPARE PART MOTOR PADA BENGKEL FEBRONG MOTOR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Tanggal Upload: 01/06/2025

Penulis / NIM:
FEBRI H. NENTO / T3116338

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2021

Kata Kunci:
Peramalan, Prediksi, Kebutuhan Barang, K-Nearest Neighbor.

Abstrak:

Permasalahan yang umum dihadapi oleh para pengusaha adalah kehabisan stok barang yang dibutuhkan pelanggan dengan jumlah permintaan yang berubah-ubah setiap bulannya. Bagaimana meramalkan atau meprediksi suatu penjualan barang kedepan atau di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya, Pada penelitian ini penulis akan menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebagai metode untuk menentukan kebutuhan barang pelanggan yang akan datang.Prediksi ini sangat berpengaruh pada tindakan pemilik perusahaan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan oleh perusahaan. Kehabisan stok barang di beberapa jenis barang sangat berdampak pada pihak bengkel akan kekurangan pelanggan di kemudian hari, karena pelanggan melihat kondisi bengkel yeng sering kekurangan sparepart motor yang di butuhkan. Peramalan penjualan (Forecasting) adalah suatu perhitungan untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Meramalkan penjualan di masa mendatang berarti menentukan perkiraan besarnya volume penjualan, bahkan menentukan potensi penjualan dan luas pasar yang dikuasai di masa yang akan datang.
Berkas Lampiran
Unduh File