Sebagian masyarakat Indonesia memanfaatkan sumber bahan obat herbal secara turun-temurun. Tanaman obat herbal diketahui memiliki senyawa tertentu sehingga dapat berkhasiat bagi kesehatan. Banyak spesies tanaman obat herbal memiliki kemiripan yang tinggi sehingga sulit untuk membedakannya. Pengenalan obat herbal pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network. Metode CNN merupakan metode Deep Learning yang dapat mengidentifikasi serta mengklasifikasi sebuat objek pada citra digital. Proses training dilakukan dengan mencari bentuk model yang sesuai dengan data yang akan diolah agar mendapatkan hasil yang terbaik. Digunakan juga proses argumentasi pada data training dan data validasi sehingga tidak terjadi overfitting pada jaringan CNN. Hasil percobaan pada penelitian ini menunjukan bahwa metode Convolutional Neural Network dapat mengenali tumbuhan obat herbal dengan tingkat akurasi sebesar 85%, recall 87%, precission 89%, dan F1-Score 88,51% dari 40 gambar dengan menggunakan pengujian Confusion Matrix.