SKRIPSI

File Icon

Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Menentukan Status Stunting Pada Balita

Tanggal Upload: 30/05/2025

Penulis / NIM:
CINDY FATIKA RAJAK / T3119114

Program Studi:
S1 Teknik Informatika

Tahun Akademik:
2023

Kata Kunci:
penentuan status stunting, balita, algoritma K-Means.

Abstrak:

Penelitian ini bertujuan 1) untuk memperoleh hasil clustering dengan model KMeans yang telah digunakan dan 2) untuk mengimplementasikan data miningdengan menggunakan metode algoritma K-Means clustering dalam menentukanstatus stunting pada balita di Puskesmas Kwandang. Penelitian ini dilakukan diPuskesmas Kwandang. Metode Pengumpulan data yaitu dengan wawancara sepertimengajukan pertanyaan yang berkaitan dengan penentuan status stunting,kemudian dengan cara observasi yaitu dengan mengadakan pengamatan secara langsung ke Puskesmas Kwandang. Dalam penelitian ini digunakan data latih sebanyak 100 databalita yang terkena stunting yang diambil dari Puskesmas Kwandang dengan cluster yang ada. Setelah hasil pengelompokan dari masing- masing cluster diperoleh,selanjutnya dilakukan perhitungan antar centeroid berdasarkan cluster. Algoritmayang digunakan untuk penelitian ini adalah algoritma K-Means. Hasil clustering dari iterasi adalah kelompok data ke-1, data ke-3, data ke-6, data ke-7, data ke-8 dandata ke-9 termasuk dalam Kategori Normal(C1). Kelompok data ke-2, data ke-4 dan data ke-10 termasuk dalam Kategori Pendek (C2). Sedangkan, kelompok data ke-5 termasuk dalam kategori Sangat Pendek (C3).
Berkas Lampiran
Unduh File